Le travail de thèse réalisée par Léia SAVARY (financé par la Région Pays de la Loire, l'ISEN Yncréa Ouest et le CNRS via l'appel à projet MITI Conditions Extrêmes) proposera tout d’abord une modélisation de l’évolution diachronique des enjeux face aux submersions marine en cartographiant l’évolution de la morphologie urbaine et leur vulnérabilité. Une fois cette cartographie conçue, la seconde étape de la thèse visera à développer une simulation de l’aléa de submersion marine suivant les observations issues de submersions historiques tels que l’évènement Xynthia, et considérant également les différents scénarios d’élévation du niveau marin émis par le GIEC à l’horizon 2100. Ces scénarios intègreront donc les paramètres physiques et sociétaux couplés afin de définir des seuils de risque de submersion sur la côte. Des modèles multi-agents simulant les réactions des sociétés seront également développés et serviront de support à un couplage des modèles physiques et sociaux. Ces modèles serviront à établir une simulation du fonctionnement normal de l'environnement et des interactions sociales en cas de crise. Des liens avec les administrations locales (intercommunalités, bureaux d’études nationaux, PNR, ONF, services régionaux et DDTM) seront établis. L’objectif est également de travailler en collaboration étroite avec les services d’urgences tels que les pompiers (SDIS) pour comprendre les réactions des sociétés en situation de crise, et pour affiner la modélisation des situations d’urgence. Ce travail de thèse propose donc de modéliser les réactions des populations grâce aux systèmes multi-agents lors d'un évènement météo-marin extrême, tout en prenant en compte les projections établies quant à l'évolution de cet aléa le long de la côte atlantique française dans le futur. Cette modélisation permettra aux services d'urgences d'anticiper leurs déplacements selon ces facteurs de risque importants lors de leurs interventions futures en cas de crise majeure. In fine et sur des pas de temps plus longs, une application mobile de gestion de crise en temps réel pour prédire l’évacuation des habitants en cas de submersion marine pourra être un objectif lors de projets futurs.

The doctoral research conducted by Léia SAVARY (funded by the Pays de la Loire Region, ISEN, and the CNRS through the MITI “Extreme Conditions” call for projects) will first propose a modeling of the diachronic evolution of exposure to marine flooding, by mapping the evolution of urban morphology and its vulnerability. Once this mapping is completed, the second phase of the thesis will focus on developing a simulation of marine flooding hazards based on observations from historical events such as Storm Xynthia, while also considering various sea-level rise scenarios projected by the IPCC by 2100. These scenarios will therefore integrate both physical and societal parameters in order to define thresholds of coastal flooding risk. Multi-agent models simulating societal reactions will also be developed to support the coupling of physical and social models. These models will be used to simulate the normal functioning of the environment and social interactions during crisis situations. Connections will be established with local administrations (inter-municipal authorities, national engineering firms, regional parks, the National Forestry Office, regional services, and the DDTM). The objective is also to work in close collaboration with emergency services, such as the fire and rescue departments (SDIS), to better understand societal responses in crisis situations and refine emergency situation modeling. This doctoral work therefore aims to model population responses using multi-agent systems during extreme weather–marine events, while taking into account future projections of these hazards along the French Atlantic coast. The resulting modeling will help emergency services anticipate their movements based on these major risk factors during future crisis interventions. Ultimately, and over longer timeframes, a real-time crisis management mobile application for predicting resident evacuation in the event of marine flooding could be developed as a goal for future projects.